안녕하십니까? 8번째 강좌가 시작되었습니다. 이번 강좌에서부터 데이터베이스 관련한 강좌를 다룰 예정입니다. 본격적인 데이터베이스 개발에 앞서서 SQLite DB에 대해서 먼저 알아보도록 하겠습니다.

여담이지만, 제 강좌에 대한 호응도를 보니 일반 안드로이드 소스 개발 보다는 개발에 관련된 주변 정보(아이콘, 도서 소개, 리소스 해킹 등)에 대한 강좌가 더 인기가 있는 것 같습니다. 소스 부분이야 다른 곳에도 많이 있고 그래서 그런가요? 그래도 별 실력도 없는 제 강좌를 좋아해 주시는 분들이 계시니 맘은 뿌듯합니다.

각설하고.. SQLite 다들 잘 아시는지요? 저는 안드로이드 하면서 처음 만졌습니다. 맨날 오라클만 만지다가(하하 제가 얘기했던가요? 저는 모바일 개발자도 아니고, 자바 개발자도 아니고 Oracle SQL, PL/SQL, 모델링만 주로 만지고 있습니다.) 가벼운 SQLite를 다루려고 보니, DDL 문법도 다른 점도 많고, SQL도 그렇고.. 그렇다고 자료도 별로 없고..

SQLite에 대해서 강좌를 쓰다보니, 내용이 너무 많아져서.. SQLite User Guide란 글들을 별도로 작성해서 제 블로그에 올려두었습니다. 본 강좌는 SQLite User Guide 제글의 일부분을 요약한 내용과 일부 Android 관련된 정보를 추가한 문서입니다. 강좌를 보시고 보다 SQLite에 대해서 상세히 알고싶으시면 다음의 링크나 제 블로그의 데이터베이스/SQLite 디렉토리를 클릭하셔서 살펴보시기 바랍니다.
(http://overoid.tistory.com/category/데이터베이스/SQLite)

전체 강좌 목차

[강좌A01] Moteodev Studio를 이용한 안드로이드 개발 환경 구축 가이드
[강좌A02] 안드로이드 개발 참고 서적 소개
[강좌A03] Android 실전 개발 - 아이디어 / 기획 / Wireframe
[강좌A04] 안드로이드 실전 개발 - 아이콘 제작
[강좌A05] 안드로이드 실전 개발 - 레이아웃 및 리소스 : Part1
[강좌A06] 안드로이드 실전 개발 - 레이아웃 및 리소스 : Part2
[강좌A07] 안드로이드 실전 개발 - 리소스 해킹
[강좌A08] 안드로이드 실전 개발 - SQLite


1. SQLite 소개

SQLite는 아시다시피 iphone이나 android에서 사용하는 파일 베이스 RDB입니다. 주요 특징으로는 Zero Configuration, Portabiliy, Compactness, Simplicity, Flexibility, Liberal Licensing, Reliability 라고 www.sqlite.org 사이트에 나와 있습니다. 좋은 말은 다 있는것 같습니다.

저희가 알아야 될 세부 특징은 다음과 같습니다. 중요합니다.

SQLite는 ANSI92의 기능을 대부분 지원하지만, 아래의 사항은 지원하지 않습니다.

1. RIGHT and FULL OUTER JOIN : LEFT OUTER JOIN만 지원합니다.
2. Complete ALTER TABLE Support : RENAME TABLE과 ADD COLUMN만 지원합니다. DROP COLUMN, ALTER COLUMN, ADD CONSTRAINT 등 다른 기능은 지원하지 않습니다.
3. Writing to VIEWs : SQLite에서 View는 read-only입니다.
4, GRANT and REVOKE : Sqlite에서 읽기/쓰기 권한은 OS 파일 시스템 권한을 사용합니다. 별도로 권한 부여 기능이 없습니다.

2. GUI Tools

SQLite 개발을 효과적으로 하기 위해서는 좋은 툴은 필수겠죠?

SQLite를 지원하는 GUI Tools 리스트는 아래 링크에 나와있습니다.
http://sb2.info/commercial-and-freeware-sqlite-tools-list-2/

무지 많습니다. 그 중 몇개를 골라서 사용해 봤는데.. 제가 추천해 드리고 싶은 툴은 다음과 같습니다.

SQLite Expert (http://www.sqliteexpert.com/)



여러 제품 중에서 가장 무난하게 사용할 수 있는 제품인 것 같습니다. 필요한 기능은 다 있고, UI도 그럭저럭 쓸만합니다. Personal Edition과 Professional Edition으로 나누어지며, Personal Edition은 무료입니다.
(향후 SQLite관련 포스트에서 저는 이 제품으로 테스트 하겠습니다.) Pro Edition의 Crack도 그리 어렵지 않게 구할 수 있습니다.

SQLite Maestro (http://www.sqlmaestro.com/products/sqlite/maestro/)


아마도 제가 본 Sqlite 관련 툴 중에서 가장 강력한 제품인 것 같습니다. 다른 기능은 몰라도 Reverse로 ERD를 만들어 주는 기능은 이 제품만이 가능합니다.

여담이지만 제가 Touch Call(터치콜) App 개발할 당시 Android SDK2.0 기준의 전화번호부 DB를 이용해야 하는데, 구글의 document만으로는 이해하기가 상당히 어려웠습니다. 출판되어 있는 책들도 다 이전 데이터베이스를 기준으로 작성된 책들이고.. 그때 이 제품을 평가판으로 설치해서 애뮬레이터에 있는 contact2 데이터베이스를 가지고 ERD를 만들어 보니… 훨씬 빠르게 이해를 할 수 있었습니다. 

다음 그림은 그 당시 사용했던 contact2 db의 ERD입니다.



좋은 제품이긴 하지만 애석하게도 free 버전은 없습니다. 모두 상용버전 밖에 없으며, 한달 Trial 버전만 사용할 수 있습니다. 현재 버전의 crack은 거의 구하기 힘들며, 이전 버전은 구하실 수는 있을 겁니다.

DeZign (http://www.datanamic.com/dezign/index.html)
현재 SQLite를 Forward/Backward Engineering를 완벽하게 지원하는 모델링 툴은 datanamic의 dezign이란 모델링 툴 밖에 없습니다. 근데, 막상 평가판 설치해보니..저희 정서와 맞지 않는 툴이더군요. 저희는 한글로 논리모델을 만들고 영문으로 물리모델을 만드는데, 이 툴은 그런 개념없이 논리/물리가 함께 처리되는 툴이라 바로 지워 버렸습니다. 조금 불편하더라도 DA#이나 ERWin으로 모델링을 하고, Forward Generation한 스크립트를 수정해서 사용하는 게 더 편리할 듯 합니다.

끝으로 SQLite 강좌에서 사용할 demo db에 대해서 소개를 하겠습니다. 위에서 얘기했듯이 저는 SQLlite Expert Personal 버전을 이용해서 테스트를 하도록 하겠습니다.

SQLite Expert Personal를 실행한 후 File > Open Demo Database를 실행합니다.
Dbdemos란 데이터베이스가 스키마브라우저에 나타납니다.


좌측 스키마 브라우저에 많은 테이블 리스트가 나옵니다. 저는 그중에서 아래 ERD에 나오는 몇 개의 테이블을 주로 사용해서 DML 테스트 등을 진행하도록 하겠습니다.


고객, 직원, 주문, 주문내역 등 간단한 ERD 구조입니다.
참고로 이 ERD는 Dbdemos SQLlite 데이터베이스를 SQLite Maestro를 이용하여 일부 테이블만 designer에 띄운 모습입니다.)

3. System Catalog

시스템 카탈로그를 조회할 수 있는 방법은
sqlite_master 테이블을 직접 조회하시면 됩니다. SQLITE_MASTER 테이블은 READ-ONLY 테이블입니다.

SELECT * FROM SQLITE_MASTER;

SQLITE_MASTER 테이블을 조회하시면 테이블, 인덱스, 트리거등 모든 정보와 DDL문까지 알 수가 있습니다.

SQLITE_MASTER 테이블 조회 외에 PRAGMA 명령어를 통해서도 필요한 정보를 알 수 있습니다.

PRAGMA table_info(table-name);
테이블 정보를 조회하는 명령어입니다.

PRAGMA table_info(COUNTRY);

cid name type notnull dflt_value pk
0 Name CHAR(24) 0  1
1 Capital CHAR(24) 0  0
2 Continent CHAR(24) 0  0
3 Area FLOAT 0  0
4 Population FLOAT 0  0


PRAGMA index_list(table-name); 인덱스 리스트를 볼 수 있습니다.
PRAGMA index_info(index-name); 인덱스 정보를 조회할 수 있습니다.
PRAGMA foreign_key_list(table-name); fk 리스틀 볼 수 있습니다.

4. DATATYPE

Sqlite가 지원하는 데이터 타입은 다음과 같습니다.

1. Null
2. Integer – 부호있는 정수, 실제 값에 따라 1byte에서 8byte까지 가변적으로 저장됨.
3. Real – 실수
4. Text – 문자열
5. BLOB – blob 데이터

실제적으로 저희가 테이블 생성시 DDL상에 VARCHAR(10)이라고 컬럼 사이즈를 정의해도 SQLITE는 TEXT 타입으로 만들어집니다. 그렇기 때문에 10자 이상의 데이터도 삽입이 가능합니다. 그러니, DDL 문 만들 때 구지 다른 데이터 타입을 외울 필요없이 위 타입만 알고 있으면 될 것 같습니다.

재미있는 것은 Data and Time 즉, 날짜 관련 데이터 타입이 따로 없다는 것입니다. DATETIME은 입력되는 값에 따라서 TEXT, REAL, INTEGER 타입으로 저장됩니다. http://www.sqlite.org/datatype3.html 보시면 어떤 데이터 타입이 어떤 식으로 변경되는지 알수가 있습니다.

5. CREATE TABLE


예제1)
CREATE TABLE TEST2 (
     _ID INTEGER NOT NULL,    
     CLASS TEXT NOT NULL,    
     VALUE TEXT,
     CONSTRAINT TEST2_PK PRIMARY KEY (_ID, CLASS)
);

SQLite에서는 ALTER TABLE 문에서 ADD CONSTRAINT 구문이 지원되지 않기 때문에 PRIMARY KEY, UNIQUE, CHECK등의 TABLE LEVEL의 CONSTRAINT는 위 문장처럼 CREATE TABLE 문 제일 하단에 기술해야 합니다.


예제2)
CREATE TABLE TEST1 (
     _ID  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     TYPE TEXT NOT NULL DEFAULT 'HIGH',
     NAME TEX);

일련번호 채번은 위와 같이 AUTOINCREMENT 구문을 CRATE TABLE 의 해당 컬럼에 기술하면 자동 증가되는 일련번호를 사용할 수 있습니다.
AUTOINCREMENT 문을 가진 DDL이 최초 실행되면 SQLITE는 내부적으로 SQLITE_SEQUENCE 테이블을 생성합니다. 이 테이블은 NAME, SEQ 컬럼을 가진 테이블로 테이블마다 자동 증가되는 최종값을 가집니다. 재미있게도 SQLITE_SEQUENCE 테이블값을 직접 핸들링도 가능합니다.

6. SELECT

SELECT 는 워낙 잘 들 아시는 부분이라  한 두가지만 테스트 해 보도록 하겠습니다.
먼저, 오라클의 dual 테이블 같이 처리되는 구문은 MS-SQL 처럼 FROM 절 없이 사용하면 될 것 같습니다.

예)
SELECT 'A' a


페이징 처리 (ROWNUM, TOP과 유사한 기능)

페이징 처리시 오라클에서는 ROWNUM을 사용하고 MS-SQL에서는 TOP을 주로 사용들 합니다. 물론 요즘은 ROW_NUMBER() 함수를 더 많이 사용하신다구요?
SQLITE에서는 페이징 처리하기가 더 편리합니다. LIMIT와 OFFSET이 그것입니다.

SELECT CUSTNO, COMPANY, CITY
  FROM CUSTOMER 
 ORDER BY CUSTNO
 LIMIT 5 OFFSET 5;


ORDER BY와 상관없이 사용이 가능합니다. LIMIT에 값을 지정하면 화면에 출력할 레코드 개수를 지정할 수 있습니다. OFFSET은 건너뛸 레코드 수를 나타냅니다. 즉, 위의 쿼리는 CUSTNO로 정렬해서 나온 순서에서 6번째부터 5개의 레코드를 가져오는 SELECT문입니다. OFFSET은 생략도 가능합니다.

페이징은 편리하나 오라클의 ROWNUM 처럼 결과에 수치값을 나타낼 방법이 있다면 여러모로 편리한데 그런 기능은 아쉽습니다. 필요시에는 별도의 NUMBER를 가진 테이블을 하나 만들어서 조인해서 사용해야 할 듯 합니다.

7. UPDATE (JOIN)

UPDATE 구문도 워낙 잘 아시니 여기서는 JOIN UPDATE에 대해서만 확인해 보도록 하겠습니다.
테스트를 위해 CUSTOMER 테이블에 컬럼을 2개 추가했습니다.

/* JOIN UPDATE TEST */
-- ALTER TABLE에서 한번여 여러 컬럼 추가도 안됩니다.

ALTER TABLE CUSTOMER
ADD CAPITAL TEXT;

ALTER TABLE CUSTOMER
ADD COLUMN CONTINENT TEXT;

-- 오라클 스타일 JOIN UPDATE TEST => ERROR
UPDATE CUSTOMER C
   SET (CAPITAL, CONTINENT) = (SELECT CAPTIAL, CONTINENT  
                                WHERE COUNTRY K                               
                                  AND K.[Name] = C.COUNTRY)                                 
 WHERE COUNTRY IN (SELECT NAME FROM COUNTRY);

-- MS-SQL 스타일 JOIN UPDATE => ERROR
UPDATE CUSTOMER
   SET CAPITAL = K.CAPITAL,  
       CONTINENT = K.CONTINENT      
FROM CUSTOMER C JOIN COUNTRY K ON C.Country = K.NAME;


찾아보니 JOIN UPDATE 자체를 지원하지 않는답니다. 에구, 이게 안되는 건 좀 치명적인듯. 업데이트시에 어플에서 처리하는 방식밖에 안될 것 같습니다.

8. DELETE

DELETE시에도 LIMIT와 OFFSET 구문을 함께 사용할 수 있습니다. 이 부분은 편리한 듯~ , 참 UPDATE 구문에도 LIMIT와 OFFSET 구문을 함께 사용할 수 있습니다.

DELETE문도 단순 스타일은 워낙 잘 들 아시니 중복 레코드 제거 쿼리 테스트만 해보도록 하겠습니다.


/* 중복 제거 DELETE 문 테스트 */

-- 임시 테이블 생성.
create table t1 (
id integer,
name varchar(10)
);

-- 테스트 데이터 삽입.
insert into t1 values(1,'a');
insert into t1 values(2,'a');
insert into t1 values(2,'b');
insert into t1 values(1,'b');
insert into t1 values(1,'C');

-- 오라클에서 주로 사용하는 방식으로 테스트.
-- ANY 키워드를 지원하지 않아서 에러가 발생함.
DELETE FROM t1 A
WHERE ROWID > ANY (SELECT ROWID
                                     FROM t1 B
                                    WHERE A.id = B.id);

-- DELETE문에서 서브쿼리로 조인을 지원안해서 이것도 에러가 발생함.
DELETE FROM t1 A
WHERE ROWID > (SELECT MIN(ROWID)
                              FROM    t1 B
                             WHERE A.id = B.id);

-- 조금은 부하가 있지만, GROUP BY절을 이용한 NOT IN 서브쿼리로 중복 제거 가능.
DELETE FROM t1
WHERE ROWID NOT IN (SELECT MIN(ROWID)
                      FROM T1                     
                     GROUP BY ID);

9.Core Function

 coalesce(X,Y,...) coalesce() 함수는 Argument 중에서 첫번째로 Not Null인 Argument값을 리턴하는 함수입니다. 만일 모든 인자가 null이면 null을 리턴합니다.
 ifnull(X,Y) ifnull() 함수는 두 인자중에서 첫번째로 Not Null인 인자값을 리턴합니다. 만일, 둘다 null이면 null을 리턴합니다. Ifnull() 함수는 인자가 두개인 coalesce() 함수와 동일합니다.
 length(X) 길이값을 리턴하는 함수입니다. 만일 X 인자가 null이면 null을 리턴합니다.
 like(X,Y)
 like(X,Y,Z)
Like 함수는 “Y LIKE X [ESCAPE Z]”구문과 동일합니다.
 lower(x) 소문자로 변환 합니다.
 upper(X) 대문자로 변환 합니다.
 ltrimX)
 ltrim(X,Y)
ltrim(X)는 X 값 중 왼쪽편의 공백을 제거하는 함수입니다.
ltrim(X,Y)는 X 문자열중에서 Y에 나타난 값을 제일 좌측부터 제거하는 함수입니다.
 
select ltrim(" ZZZZabcZZ ", " aZ")
=> 좌측문자열에서 부터 공백,a,Z 문자열이 있으면 제거하고, 처음으로 공백,a,Z가 아닌 문자열부터 출력합니다. 즉, “bcZZ”가 출력됩니다.
ltrim(" ZZZZabcZZ ", " ") 는 ltrim(" ZZZZabcZZ ")과 동일합니다.
 rtrim(X)
 rtrim(X,Y)
rtrim(X)는 우측편 공백 제거
rtrim(X,Y)는 ltrim(X,Y)와 동일한 방식이지만 우측편부터 매칭되는 글자를 제거합니다. 예를들어 select rtrim(" ZZZZabcZZ ", " Z") 문장은 우측편부터 공백과 Z를 빼고 처음으로 공백과 Z가 아닌 글자, 즉 c 까지 글자가 나타납니다. 결과값: “ ZZZZabc”
 trim(X)
 trim(X,Y)
trim(X)는 양쪽 공백 제거
trim(X,Y) 는 Y에 해당되는 글자를 양쪽 끝에서 부터 제거하고 나머지 글자만 리턴함. 예) trim(" ZZZZabcZZ ", " Z") => “abc” trim은 ltrim과 rtrim을 각각 적용한것과 동일한 결과가 나타납니다.
 max(X,Y,..) 인자값들 중 최대값을 리턴합니다.

create table t1 (coll integer, col2 integer, col3 integer);

insert into t1 values(1,2,3);
insert into t1 values(5,3,1);

select max(col1, col2, col3) from t1;
 min(X,Y,...) 인자값들 중 최소값을 리턴합니다.
 nullif(X,Y) 두 인자가 서로 같으면 null을 리턴, 서로 다르면 X값을 리턴합니다.
nullif('x','y') => ‘x’ , nullif('x','x') => null 리턴
 quote(X) Quote()함수는 single quotation을 escape 해줍니다. ‘값을 ‘’ 로 변경합니다.
Insert나 update 시에 사용하면 유용할 듯 합니다.
select quote("girl's mouse") => 'girl''s mouse'
 random(*) -9223372036854775808 부터 +9223372036854775807 숫자 사이의 임의의 수를 리턴합니다.
 randomblob(N) N으로 지정된 bytes의 랜덤 바이너리 데이터를 생성합니다.
 hex(X) 바이너리 값을 hex 값으로 변경합니다.
select hex(randomblob(16))
 replace(X,Y,Z) X 문자열 중에서 Y문자열을 Z로 변경합니다.
select replace('1/12/2009','1','x') => "x/x2/2009"
 round(X)
 round(X,Y)
반올림 함수. Y는 소수점 자리. Y가 없으면 0으로 처리합니다.
Round(3.5) => 4, round(2.555, 2) => 2.56
 substr(X,Y)
 substr(X,Y,Z)
substr()함수는 X문자열 중에서 Y번째부터 시작해서 Z개수만큼 문자열을 가져오는 함수입니다. Z가 생략되면 Y번째 문자열부터 문자열 끝까지 리턴합니다. Y의 최소값은 1입니다. 자바에서는 0으로 시작하지만 SQLite에서는 1부터 인덱스가 시작합니다. 만일 Y가 –(마이너스)값이면 문자열 우측끝부터 카운팅을 시작합니다.
select substr("string", 1, 3) => str
select substr("string", 0, 3) => st
select substr("string", -1, 3) => g
select substr("string", -3, 3) => ing
select substr("string", 2) => tring
 typeof(X)  X 표현식에 대한 데이터 타입을 리턴합니다. 리턴값은 “null”, “integer”, “real”, “text”, “blob” 중의 하나입니다.

10. Aggregation Function (집합 함수)

avg(X) 그룹내의 Not Null값의 평균값을 리턴합니다. X 컬럼값이 문자열이나 BLOB이면 0으로 간주하고 처리합니다.
count(*)
count(X)
count(X)는 X가 Not Null값을 가진 레코드의 개수 리턴합니다.
count(*)는 그룹내의 모든 rows의 수를 리턴합니다.
group_concat(X)
group_concat(X,Y)
X가 not null인 경우 그룹내의 모든 문자열을 콤마(,)를 구분자로 해서 문자열을 합쳐서 리턴합니다. Y가 주어지면 Y값이 구분자로 처리됩니다.
max(X) 그룹내의 값들중 최대값을 리턴합니다.
min(X) 그룹내의 값들중 최소값을 리턴합니다. 모든값이 Null이면 Null을 리턴합니다.
sum(X)
total(X)
Sum과 total은 그룹내의 Not Null값의 합계를 리턴합니다. X의 모든 값이 Null인 경우 Sum()은 Null을 리턴하고 Total()은 0.0을 리턴합니다.

11. DateTime 관련 Keyword

먼저 SQLite에서는 DateTime관련해서 다음과 같은 세가지 키워드가 있습니다.
CURRENT_TIME : 현재 시간 (형식: 03:22:56) 다만, UTC 기준입니다.
CURRENT_DATE: 현재 날짜 (형식: 2010-08-25) UTC 기준.
CURRENT_DATETIME : 현재 날자 및 시간 (형식: 2010-08-25 03:23:37) UTC 기준.

UTC 기준 날짜 및 시간이라서 사용할때는 로컬시간으로 다시 변환작업이 필요할 듯 보입니다. DATETIME 관련 함수들이 있어 크게 유용해 보이지는 않습니다.

12. DateTime 관련 함수.

DateTime 관련 함수는 다음의 5가지가 있습니다.

date(timestring, modifier, modifier, ...)  : 날짜 함수
time(timestring, modifier, modifier, ...)  : 시간 함수
datetime(timestring, modifier, modifier, ...)  :날짜/시간 함수
julianday(timestring, modifier, modifier, ...)  : 율리우스력 함수
strftime(format, timestring, modifier, modifier, ...)  : 날짜 포맷팅 함수


위 다섯개의 함수 인자 중 timestring 파라미터에로 들어갈 수 있는 날짜 형식은 아래와 같습니다.

1. YYYY-MM-DD
2. YYYY-MM-DD HH:MM
3. YYYY-MM-DD HH:MM:SS
4. YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
5. YYYY-MM-DDTHH:MM
6. YYYY-MM-DDTHH:MM:SS
7. YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.SSS
8. HH:MM
9. HH:MM:SS
10. HH:MM:SS.SSS
11. now
12. DDDDDDDDDD

strftime 함수에 사용되는 format에 사용할 수 있는 값들은 다음과 같습니다.

%d    day of month: 00
%f     fractional seconds: SS.SSS
%H    hour: 00-24
%j     day of year: 001-366
%J     Julian day number
%m    month: 01-12
%M    minute: 00-59
%s     seconds since 1970-01-01
%S     seconds: 00-59
%w     day of week 0-6 with sunday==0
%W     week of year: 00-53
%Y     year: 0000-9999
%%    %

함수의 modifer에 들어갈 수 있는 값들은 다음과 같습니다.

1. NNN days
2. NNN hours
3. NNN minutes
4. NNN.NNNN seconds
5. NNN months
6. NNN years
7. start of month
8. start of year
9. start of day
10. weekday N
11. unixepoch
12. localtime
13. utc


잘 안 와 닿는듯 합니다. 아래 샘플 코드를 보면 이해가 가실 겁니다.

--UTC 기준의 현재 날짜/시간
select datetime('now');
2010-08-25 04:01:46

-- 로컬 기준의 현재 날짜/시간
select datetime('now','localtime');
2010-08-25 13:02:30

--현재 로컬 기준 시간에서 10분 3.5초를 더한 시간.
select datetime('now','localtime','+3.5 seconds','+10 minutes');
2010-08-25 13:14:15

--현재 로컬 시간에 3.5초를 더하고 날짜는 돌아오는 화요일 (weekday == 0 이 일요일입니다.)
select datetime('now','localtime','+3.5 seconds','weekday 2');
2010-08-31 13:05:39

--현재 달의 마지막 날짜
SELECT date('now','start of month','+1 month','-1 day','localtime');
2010-08-31

--2004-01-01 02:34:56초부터 현재까지의 총 초
SELECT strftime('%s','now') - strftime('%s','2004-01-01 02:34:56');
209785028

--현재날짜/시간 기준에서 올해 9번째달의 첫번째 화요일
SELECT date('now','start of year','+9 months','weekday 2');
2010-10-05

-- 날짜 포맷 스타일 변경
select strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S",'now','localtime');
2010/08/27 09:17:22



이것으로서 간략하게 나마 SQLite에 대해서 알아보았습니다.
보다 상세히 SQLite의 기능에 대해서 알고싶으시면 제 블로그의 SQLite User Guide를 참고하시기 바랍니다.

SQLite User Guide 블로그 포스트

1. SQLite User Guide - 소개. GUI Tools 등
2. SQLite User Guide - PRAGMA, 시스템 카탈로그, DATA TYPE
3. SQLite User Guide - DDL(CREATE, DROP 등)
4. SQLite User Guide - DML (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등)
5. SQLite User Guide - Function (내장함수, Aggregation 함수)
6. SQLite User Guide - DateTime 함수, DateTime Formatting
7. SQLite User Guide - Trigger

  1. 이유식 2010.08.30 14:20

    안드로이드 2.1버전에서 foreign key가 적용되나요?

    • 보고픈 2010.08.30 17:23 신고

      제가 알기로 현재 SQLite 버전은 3.7.0.1. 입니다.
      Android 1.5, 1.6, 2.1에는 SQLite 3.5.9 버전이 탑재되어 있습니다.
      Android 2.2에는 SQLite 3.6.22가 탑재되어 있구요.
      FK는 SQLite 3.6.19에 추가되었습니다.

      그러니 Android 2.1에는 FK가 지원되지 않을겁니다.

  2. 2012.12.10 14:37

    비밀댓글입니다

SQLite User Guide 세번째 포스트입니다.  이번에는 CREATE TABLE, CREATE INDEX 등의 DDL 문에 대해 알아보도록 하겠습니다.

SQLite User Guide 포스트 목차

1. SQLite User Guide - 소개. GUI Tools 등
2. SQLite User Guide - PRAGMA, 시스템 카탈로그, DATA TYPE
3. SQLite User Guide - DDL(CREATE, DROP 등)
4. SQLite User Guide - DML (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등)
5. SQLite User Guide - Function (내장함수, Aggregation 함수)
6. SQLite User Guide - DateTime 함수, DateTime Formatting
7. SQLite User Guide - Trigger
8. SQLIte User Guide - Tranaction, Lock
9. SQLite User Guide - Performance, Optimizer
10. SQLite User Guide - VDBE(Virtual Database Engine)

SQLite DDL문은 특별한 게 없어서 대부분 잘 아시리라 생각됩니다. DDL문에 대해 전혀 모르신다구요? 상관없습니다. GUI 툴을 사용하셔서 테이블이나 인덱스를 만드시고 DDL문을 코드에 붙이셔도 됩니다. 본 포스트에서는 모든 DDL문을 다루기 보다는 주요한 몇가지와 SQLite DB에서의 특징적인 면을 살펴보도록 하겠습니다.

1. CREATE TABLE


예제1)
CREATE TABLE TEST2 (
     _ID INTEGER NOT NULL,    
     CLASS TEXT NOT NULL,    
     VALUE TEXT,
     CONSTRAINT TEST2_PK PRIMARY KEY (_ID, CLASS)
);

SQLite에서는 ALTER TABLE 문에서 ADD CONSTRAINT 구문이 지원되지 않기 때문에 PRIMARY KEY, UNIQUE, CHECK등의 TABLE LEVEL의 CONSTRAINT는 위 문장처럼 CREATE TABLE 문 제일 하단에 기술해야 합니다.


예제2)
CREATE TABLE TEST1 (
     _ID  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     TYPE TEXT NOT NULL DEFAULT 'HIGH',
     NAME TEX);

일련번호 채번은 위와 같이 AUTOINCREMENT 구문을 CRATE TABLE 의 해당 컬럼에 기술하면 자동 증가되는 일련번호를 사용할 수 있습니다.
AUTOINCREMENT 문을 가진 DDL이 최초 실행되면 SQLITE는 내부적으로 SQLITE_SEQUENCE 테이블을 생성합니다. 이 테이블은 NAME, SEQ 컬럼을 가진 테이블로 테이블마다 자동 증가되는 최종값을 가집니다. 재미있게도 SQLITE_SEQUENCE 테이블값을 직접 핸들링도 가능합니다.

/* SQLITE_SEQUENCE TEST */

--위에서 만든 TEST1 테이블에 데이터를 2개 넣었습니다.
INSERT INTO TEST1(NAME) VALUES('A');
INSERT INTO TEST1(NAME) VALUES('B');

SELECT * FROM SQLITE_SEQUENCE;

-- 현재 SEQ = 2인 SQLITE_SEQUENCE 테이블을 30으로 업데이트합니다.
UPDATE SQLITE_SEQUENCE
SET SEQ = 30
WHERE NAME = 'TEST1';

-- 다시 레코드를 INSERT한 후 TEST1 데이터를 조회해보니 마지막에 들어간 레코드값은 31로 들어갑니다.
INSERT INTO TEST1(NAME) VALUES('B');

SELECT * FROM TEST1;

_ID TYPE NAME
1 HIGH A
2 HIGH B
31 HIGH B

TEMP TABLE

/* TEMP TABLE CREATION */
CREATE TEMP TABLE COUTRY_TEMP
AS
SELECT *
  FROM COUNTRY     
 WHERE 1 = 2;

CREATE TABLE 구문 사이에 TEMP, TEMPORARY 명령어를 넣으시면 임시 테이블이 생성됩니다. 임시테이블은 Connection이 끊어지면 테이블이 없어집니다. 위 예에서 WHERE 1=2 라고 기술하시면 WHERE 조건이 거짓이 되어 테이블 생성시 COUNTRY 테이블과 동일한 테이블이 만들어지지만 데이터는 들어가지 않습니다.
앞의 PRAGMA 편 포스트에서 시스템 카탈로그를 조회할 수 있는 테이블이 SQLITE_MASTER라고 했는데, 임시테이블을 만들면 이 임시테이블은 SQLITE_MASTER로 조회해도 나타나지 않습니다.
임시테이블은 SQLITE_TEMP_MASTER를 조회하시면 조회가 가능합니다.

COLLATE

추가적으로 COLLATE에 대해서도 알아보도록 하겠습니다. TABLE 정의시 COLLATE를 지정할 수 있습니다. 값은 BINARY, RTRIM, NOCASE 구문이 가능한데, 각각의 케이스에 따라서 값을 비교하는 비교연산자의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. (http://www.sqlite.org/datatype3.html)

COLLATE로 지정가능 한 값.

BINARY – 내부적으로 텍스트 인코딩과 상관없이 memcmp() 함수를 이용하여 텍스트를 비교합니다.
NOCASE – BINARY와 유사하지만 영문자의 경우 대소문자를 동일하게 처리, 즉, 대소문자 구별을 하지 않습니다.
RTRIM – BINARY와 동일하지만 비교하는 문자열의 끝부분에 공백이 있는 경우 이를 제거하고 비교합니다.
디폴트값은 binary 입니다.

COLLATE에 대한 기본 처리 룰은 다음과 같습니다.
  • 이항 비교 연산자(=, <, >, <= 및 >=)의 경우 피연산자 중 하나가 열이면 해당 열의 기본 데이터 정렬 유형에 따라 비교에 사용되는 데이터 정렬 시퀀스가 결정됩니다. 두 피연산자가 모두 열이면 왼쪽 피연산자의 데이터 정렬 유형에 따라 사용되는 데이터 정렬 시퀀스가 결정됩니다. 두 피연산자가 모두 열이 아니면 BINARY 데이터 정렬 시퀀스가 사용됩니다.

  • BETWEEN...AND 연산자는 >= 및 <= 연산자가 있는 두 표현식을 사용하는 것과 같습니다. 예를 들어 x BETWEEN y AND z 표현식은 x >= y AND x <= z와 동일합니다. 따라서 BETWEEN...AND 연산자는 위와 같은 규칙에 따라 데이터 정렬 시퀀스를 결정합니다.

  • IN 연산자는 = 연산자와 같은 방법으로 사용할 데이터 정렬 시퀀스를 결정합니다. 예를 들어 x IN (y, z) 표현식에 사용되는 데이터 정렬 시퀀스는 x가 열인 경우 x의 기본 데이터 정렬 유형입니다. 그렇지 않은 경우에는 BINARY 데이터 정렬이 사용됩니다.

  • SELECT 문에 포함된 ORDER BY 절에는 정렬 작업에 사용할 데이터 정렬 시퀀스를 명시적으로 할당할 수 있습니다. 이렇게 하면 명시적인 데이터 정렬 시퀀스가 항상 사용됩니다. 그렇지 않으면 ORDER BY 절에서 정렬하는 표현식이 열인 경우 해당 열의 기본 데이터 정렬 유형에 따라 정렬 순서가 결정됩니다. 표현식이 열이 아니면 BINARY 데이터 정렬 시퀀스가 사용됩니다.

/* COLLATE TEST */

CREATE TABLE t1(
    x INTEGER PRIMARY KEY,
    a,                 /* collating sequence BINARY */
    b COLLATE BINARY,  /* collating sequence BINARY */
    c COLLATE RTRIM,   /* collating sequence RTRIM  */
    d COLLATE NOCASE   /* collating sequence NOCASE */
);

                                 /* x   a      b        c       d */
INSERT INTO t1 VALUES(1,'abc','abc', 'abc  ','abc');
INSERT INTO t1 VALUES(2,'abc','abc', 'abc',  'ABC');
INSERT INTO t1 VALUES(3,'abc','abc', 'abc ', 'Abc');
INSERT INTO t1 VALUES(4,'abc','abc ','ABC',  'abc');

/* Text comparison a=b is performed using the BINARY collating sequence. */
/* a, b 컬럼이 모두 BINARY로 정의되어 있으므로 BINARY모드로 비교합니다. */
SELECT x FROM t1 WHERE a = b ORDER BY x;
--result 1 2 3

/* Text comparison a=b is performed using the RTRIM collating sequence. */
/* 명시적으로 COLLATE를 지정하면 해당 COLLATE로 비교합니다. */
SELECT x FROM t1 WHERE a = b COLLATE RTRIM ORDER BY x;
--result 1 2 3 4

/* Text comparison d=a is performed using the NOCASE collating sequence. */
/* 서로 컬럼의 COLLATE가 다른 경우 선행 컬럼의 COLLCATE를 사용해서 비교합니다. */
SELECT x FROM t1 WHERE d = a ORDER BY x;
--result 1 2 3 4

/* Text comparison a=d is performed using the BINARY collating sequence. */
/* 서로 컬럼의 COLLATE가 다른 경우 선행 컬럼의 COLLCATE를 사용해서 비교합니다. */
SELECT x FROM t1 WHERE a = d ORDER BY x;
--result 1 4

/* Text comparison 'abc'=c is performed using the RTRIM collating sequence. */
SELECT x FROM t1 WHERE 'abc' = c ORDER BY x;
--result 1 2 3

/* Text comparison c='abc' is performed using the RTRIM collating sequence. */
SELECT x FROM t1 WHERE c = 'abc' ORDER BY x;
--result 1 2 3

/* Grouping is performed using the NOCASE collating sequence (Values
** 'abc', 'ABC', and 'Abc' are placed in the same group). */
/* 그룹바이절에 지정된 컬럼의 COLLATE를 사용해서 처리합니다. */
SELECT count(*) FROM t1 GROUP BY d ORDER BY 1;
--result 4

/* Grouping is performed using the BINARY collating sequence.  'abc' and
** 'ABC' and 'Abc' form different groups */
SELECT count(*) FROM t1 GROUP BY (d || '') ORDER BY 1;
--result 1 1 2

/* Sorting or column c is performed using the RTRIM collating sequence. */
/* ORDER BY절에 선행컬럼에 지정된 컬럼의 COLLATE를 사용해서 정렬하는군요 */
SELECT x FROM t1 ORDER BY c, x;
--result 4 1 2 3

코드 출처 : http://www.sqlite.org/datatype3.html

SQLite COLLATE 처리 원칙만 알면 대충 예상은 가능합니다. 그렇다면, 다음의 쿼리는 결과가 어떻게 나올까요?

SELECT d, c FROM t1 GROUP BY d, c ;

SELECT c, d FROM t1 GROUP BY c, d ;

직접 한 번 해보시기 바랍니다. 위 쿼리의 경우 2개를 동시에 비교해서 처리합니다. 테스트 해 본 결과 Sqlite에서는 Group by가 Sort Group by 방식을 사용하는 듯 합니다. (Group By 절에 지정된 순되로 레코드가 정렬되어서 나옵니다.) Group by나 Order시에 같은 Collate이면 rowId 순으로로 처리되는 것 같네요.

에구.. 복잡합니다.
개발할 때는 디폴트 값인  binary 모드로만 DDL을 생성해서 처리하는 게 예측하기 편리하고 좋을 것 같습니다.

ROWID

CREATE TABLE 관련하여 끝으로 ROWID에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
SQLite의 모든 Table의 열은 unique한 64bit singed integer key를 내부적으로 가집니다. 이 값을 “ROWID”, “OID“, “_ROWID_”라고 부르며, SELECT 절에 기술하면 데이터 조회도 가능합니다.

만일 테이블 생성시에 컬럼의 정의를 INTEGER PRIMARY KEY라고 기술하면 이 컬럼(INTEGER PRIMARY KEY) 컬럼을 ROWID에 대한 ALIAS로 사용하게 됩니다. 즉, 컬럼과 ROWID가 같아집니다.
다음의 테스트를 통해 확인해 보도록 하겠습니다.

/* ROWID Alias Test */
create table t
(
x INTEGER PRIMARY KEY ASC,
v text
);

insert into t values(1,'a');
insert into t values(2,'a');
insert into t values(5,'a');

select rowid, x, v from t;

x x_1 v
1 1 a
2 2 a
5 5 a


x컬럼을 INTEGER PRIMARY KEY로 정의한 테이블 생성후, 데이터를 몇개 넣고 조회를 해보면 rowid라고 SELECT절에 기술한 컬럼의 명칭은은 x 로 표기되어 있습니다. 두번째 x는 x 이름이 중복되므로 _1을 붙여서 나왔습니다.

2. ALTER TABLE



ALTER TABLE은 컬럼추가 및 테이블명 변경외에는 안됩니다. 이 점은 중요합니다. 우리가 안드로이드 개발시 SQLite를 사용해야 하며, 컬럼 추가 이외에 DB 구조를 변경해야 한다면, upgrade 처리시에 여러가지를 고려해야 할 것입니다.

3. CREATE VIEW

CREATE VIEW에서 TEMP/TEMPORARY를 지정해서 뷰를 임시로 만들 수가 있습니다. 다른 DBMS에서는 못 본 것 같은데… 이런 기능도 있군요.

4. ANALYZE



ANALYZE는 테이블의 통계정보를 수집하는 명령어입니다. 우리가 사용하는 DB의 데이터가 많거나 속도가 안 나온다면 명령어를 실행해 보시기 바랍니다. 뒤에 파라미터에 값을 주지 않고 “ANALYZE” 명령어만 실행하면 전체 테이블, 인덱스에 대해서 통계정보가 생성됩니다. 생성된 통계정보는 SQLITE_STAT1 이란 테이블이 생성되면서 이곳에 저장됩니다. 문제는 ANALYZE 명령어가 데이터베이스 컨텐츠 변경시에 자동으로 실행되지는 않습니다.


ANALYZE
SELECT * FROM sqlite_stat1;

5. REINDEX



인덱스 리빌드 하는 명령어입니다. 단편화가 많이 된 인덱스를 다시 생성해 줍니다

6. VACUUM

VACUUM 명령어는 데이터베이스를 완전히 cleanzing 하는 명령어입니다. 데이터베이스 Object를 Drop하더라도 재사용을 위해 빈 공간은 남겨집니다. 이런 빈공간 및 DML 작업으로 인한 단편화를 제거하기 위해서 VACUUM 명령어를 실행할 수 있습니다. 실행하면 파일 사이즈도 줄여줍니다.

VACUUM 명령어를 실행하면 SQLITE는 전체 OBJECT를 TEMP 공간에 복사한 후 다시 복사하여 전부 새롭게 생성합니다. 이때 ROWID는 변경될 수도 있습니다.

본 포스트에서 간략하게나마 필요한 DDL문은 대충 다 다룬 것 같습니다. 일부 DDL과 뒤에 포스트에서 별도로 다룰  TRIGGER, TRANACTION 관련 DDL은 다루지 않았습니다.
DDL에 관한 전체 명령어 리스트 및 내용은 http://www.sqlite.org/lang.html  문서를 참고하시기 바랍니다.

  1. 제눅스 2010.10.14 21:49

    좋은 글 감사합니다.

+ Recent posts